文 | 硅谷101开云体育

最近，手机大战又打响了：苹果负责参加折叠屏、三星把折叠屏拆成多种形态、小米展示了18 Fold，与此同期，存储芯片价钱握续高涨，推动扫数行业参加新一轮周期，并迫使厂商进一步减弱中低端居品线。

但更前沿，也更让东说念主热心的是：AI智能体手机。往日十几年，手机一直在变得更强，录像头越来越多，芯片越来越快，但咱们操作手机的模式，简直没何如变。如果有一天，手机不再等你操作，而是径直替你完成事情呢？2026年，这件事俄顷初始加快。

高通CEO安蒙此前说过，“2026是Agent之年”。咱们也看到本年7月，阶跃星辰发布了AI手机STEPX Neo，荣耀发布了Robot Phone，还有最近，努比亚发布了NaviX Ultra，搭载了新版豆包手机助手，是官方认证的“全球首款AI智能体手机”。

而在硅谷，苹果、谷歌、OpenAI纷繁下场发力，一时分，AI手机商场扯后腿了起来。

为什么手机厂商初始押注“Agent”？像努比亚NaviX Ultra这样的居品上手体验怎样，以及，智能体手机，果真是AI硬件的改日吗？

为什么最近手机厂商齐来押注“智能体手机”了呢？这背后其实有三股力量，会聚在了一说念。

▍手机需要新故事

第一，是传统手机行业需要新的“换机原理”。

往日十几年，智妙手机的升级逻辑相配明晰：屏幕越来越大，录像头越来越多，处理器越来越快，电板越来越大。每隔一两年，总会有一个显然的硬件升级，让铺张者以为“这台手机值得换”。

但最近几年，这种刺激正在显然变弱。Counterpoint的数据露馅，全球智妙手机换机周期依然显然拉长，2023和2024年，这个数据齐在43个月把握，到了2026年，Counterpoint最新的判断是，受存储芯片等零部件价钱高涨影响，全球换机周期正在向48个月迫临。

在分析换机周期拉长的原因时，他们提到了一个词，叫incremental device upgrades，也等于“渐进式配置升级”，指的是外行机和上一代手机之间的差距，铺张者越来越感知不到了。

是以关于厂商们来说，它们急需找到一个新的刺激点，再行焚烧人人的购买逸想。这个刺激点虽然等于AI，更准确地说，是Agent（智能体）。

往日几年，手机AI功能依然越来越多，但Agent带来的假想空间是所有这个词不同的。

比如之前想订一家餐厅，用户可能需要大开手机舆图、搜索餐厅、看评价、查时分，再跳转到订餐平台。

而在智能体时期，咱们只需要告诉手机“帮我找个离我近极少、得当两个东说念主吃饭、今晚七点还有位置的餐厅。”背面的搜索、比较、预订，齐不错由Agent来完成。

这样一来，手机的脚色就透顶变了，从“等东说念主操作的器具”径直变成了“能替你办事的智能助理”。而这，关于手机厂商来说，可能等于下一交替机周期所需要的“新故事”。

▍端侧AI算力老练

第二股力量是算力。端侧AI从“能用”参加到了“好用”，初始能复古这个“新故事”的落地。

以前手机上的AI，主要如故语音识别、图像识别、拍照算法等相对固定的任务。任务不复杂，模子也不大，NPU针对性地优化一下就够了。

但Agent要进源泉机之后，任务的复杂经由大大提高，它可能会触及语音、笔墨、图像、AI推理、操作等一系列的事情。手机不仅需要大齐的计较，CPU、GPU、NPU以偏激他专用计较单位，还要围绕着任务进行径态的切换与协同，端侧AI才能就成为了要津问题。

往日几年，手机芯片正在针对性地处置这个问题。咱们翻了下骁龙的迭代记载，发现AI计较从早期的一个援手才能，依然逐渐变成了SoC中的核心才能。

早在2015年，高通的骁龙820就搭载了第一代Qualcomm AI Engine，芯片初始帮着处理影像、语音和传感器上的AI任务。2018年的骁龙855，又给它加进了张量加快器，成心算神经收罗，不外这时候的AI，干的如故拍照、语音这类固定活。

实在的窜改在2022年底的骁龙8 Gen 2，这一代第一次支握INT4低精度计较，也成心针对Transformer作念了优化。

高通公布的数据露馅，在部分AI使命负载上，性能最高普及4.35倍，从这一代初始，手机芯片初始为“土产货跑大模子”作念准备了。

2023年的骁龙8 Gen 3更是告示，支握最高100亿参数的生成式AI模子在手机端运行。

到前年骁龙峰会发布的第五代骁龙8至尊版，高通第一次把“手机上的智能体”写进了设计运筹帷幄。NPU比拟上一代普及37%，同期加入了个东说念主速记（Personal Scribe）、个东说念主学问图谱（Personal Knowledge Graph）等才能，这两个东西的作用，是让端侧的Agent能记取你、能握续学习。

从帮拍照，到算神经收罗，然后能跑大模子，再到当今初始有“缅想”，芯片厂商其实是一步一步在往Agent这个标的挪，只不外前几年没东说念主把这个词挂在嘴边。

▍端云协同成为实践

不外，芯片跑得快还不够，还得有一个果真能塞进手机里的模子。

云表的大模子，参数动辄上千亿，不管怎样是塞不进一块手机里的，是以往日很长一段时分，“大模子”和“手机”，简直是两个天下的事。

但这两年，这两个天下初始快速围聚。一方面，模子本人正在快速变小，高通全球副总裁徐晧博士就在咱们之前的访谈中暗示：相同的智能，需要的参数越来越少了。

徐晧

高通全球副总裁

比如咱们作念过一个计划，2024年最佳的LLaMA模子，它的进展或者到某一个数目级。在几个月、小于一年的时天职，这100多个billion或者几百billion的模子，用很小的模子，有4个billion或者几十个billion的，就可能达到相同的后果，致使更好。

另一方面，“端云协同”的架构，也让Agent在手机上的才能有了更大的阐扬空间。

跟着需求、算力、模子这三股力量聚拢到一说念，AI智能体手机需要的基本条目依然具备。这时问题也出现了：当AI初始替用户操作手机之后，谁来决定它应该何如操作？这也等于现时行业正在分叉的方位。

▍智能体手机的两种门路

现时行业里，主要有两条不一样的念念路。

第一种念念路，不错清爽成“整机Agent”。你大开手机，看起来如故咱们熟悉的神志，常用的App齐不少，而AI功能被集成到了系统里。这种门路最大的上风，是体验实足径直。咱们此次体验的努比亚NaviX Ultra，搭载豆包手机助手（铺张者版）和骁龙旗舰迁徙平台，等于走的这条门路。

第二种念念路，是在手机里放一个SuperApp，也等于超等AI进口。用户先参加一个AI App，比如ChatGPT、豆包、Gemini等等，然后由它去调用舆图、购物、外卖等各样服务。这种门路的上风，是落地相对容易，手机厂商不需要一下子重构扫数操作系统，只需要先把AI进口作念好，再遏抑加多它或者调用的服务，用户的学习门槛也比较低。

行业当今在两个方进取齐在探索，也在寻找均衡和冲破。

▍硅谷玩家：齐在抢AI进口

先来望望硅谷这边的一些动作，最初是最近刚召开辟布会的苹果。

9月，苹果刚刚发布了iPhone 18系列。从本年的WWDC初始，苹果最大的变化之一，等于正把Siri从“回话问题的助手”，往系统级Agent鞭策。

在本年的发布会中，苹果致使在开场，就径直建议了Intelligent Personal Hub这个见地，把新一代iPhone刻画成“智能个东说念主核心”。

在计较模式上，Apple Intelligence也连接领受“端侧处理+独有云计较”承接结的模式：能在配置上完成的尽量放在配置上，需要更强才能时再交给苹果的云表。它的克己是体验比较容易和洽，但相应的，它对第三方生态的怒放经由相对有限，好多AI才能需要在苹果我方的轨则和框架下运行。

这带来的潜在问题，可能等于迭代速率会慢一些。

另一边，谷歌的门路有点不同。它看起来是在作念Android的系统级Agent，但从它背后的生态来看，又相配像一种SuperApp。

因为谷歌手里本人就有一套相配完好意思的服务体系，是以当Gemini参加Android之后，它同期取得了两个上风：一方面，它不错深远操作系统，清爽用户正在作念什么；另一方面，它我方又领有大齐不错径直调用的服务。

不外，谷歌的上风，同期亦然它最大的艰辛。用户在手机上实在要使用的，远不惟有谷歌的这些服务。当Agent初始跨App履行任务，就需要不同的第三方应用怒放权限、接口和履行才能，再加上Android配置稠密，不同厂商的硬件、系统和权限机制齐有互异。

是以Google可能要处置的问题是，怎样让Gemini在一个怒放、广大又高度分辩的Android生态里，踏实地替用户把事情作念完。

虽然，硅谷还有一类新玩家，比如OpenAI。

2025年5月，OpenAI告示与前苹果首席设计师Jony Ive的设计公司LoveFrom相助，并收购其硬件团队io Products。

一初始，Ive和Sam Altman遐想的，是但愿开脱“屏幕+App”的交互模式，打造一款愈加AI原生的配置，致使一度遐想为莫得屏幕的配置。但其后由于研发不顺，有音信称OpenAI的居品设计可能如故传统智妙手机的形态，运筹帷幄在2027年上半年量产。

▍国内厂商：生态、模子和末端初始合流

硅谷当今的探索，更多如故聚合在系统层和末端层，而在中国商场，厂商的打法例愈加各样，也更扯后腿了。

本年七月，网信办第一次聚合公布了端侧大模子的备案信息，苹果、小米、OPPO、vivo、华为、三星、努比亚，七家主流厂商全部完成了端侧AI生成式服务的备案。

这也意味着，智能体手机在国内，依然从厂商我方的居品探索，逐渐参加有备案、有监管的落地阶段。

在这当中，努比亚的作念法有点杰出，它走的是整机Agent门路，那它的体验怎样呢？

努比亚NaviX Ultra比拟传统智妙手机，有几点感受相配不一样。

第一个变化最直不雅，有些App的操作，在取得授权后，不必再我方脱手了。往日咱们想作念什么事，得点开对应的App，然后渐渐搜索、翻页、查询。而到了智能体手机上，只需要长按寂寞的AI键，说出我的要求，它就会在取得授权后自动帮我操作。

第二是履行才能普及，它不错跨App操作，具体主要分三步。

在感知方面，豆包手机助手领有全局读屏的才能，比如刷视频时，不错径直问屏幕中的内容是什么、在那处，不需要再截图单独大开AI软件问。

在推理方面，关于一些需要其他App协助的任务，它能自动唤起对应的App，不需要我再手动大开。

更进攻的是履行方面，它不错在后台的捏造屏幕上跑，画面不占用主屏，我不错同期作念其他事。

第三是缅想才能，只消我授权了，或者主动告诉它一些信息，它就能帮我记取。比如我的行程、票价，当我需要时，不错径直问豆包，不再需要大开App去寻找。

这些体验加起来，就组成了“AI原生交互”范式。咱们的访谈嘉宾徐晧认为，AI将重构交互体验。

徐晧

高通全球副总裁

它是一个全新的user interface（用户交互界面）。从选App到不必选App，齐是咱们会渐渐得当的一些用户体验和交互模式的迁徙。

虽然，当作一个全新的品类，智能体手机的体验，还有好多的普及空间。咱们试用时发现，当今各样畅通的体验，主要围绕系统应用、中兴，还有字节系的App，想调用更多第三方App的话，还得恭候改日渐渐接入。

不外从技能角度看，这套“清爽—运筹帷幄—履行”的完好意思链路依然跑通了。这就像自动驾驶行业早期的情状，先把技能底层搭好，接下来更进攻的是，到实在的营业环境里去反复考证、迭代。

这些复杂的才能在手机上要跑得好，还要跑得久，底层硬件需要什么样的支握？

▍从能跑到跑得动

最初，Agent要随时待命，但如果芯片一直全功率运行，电量就撑不了多久，这就需要低功耗感知。

第二点，硬件要能更好地支握多任务的并行转变。往日CPU、GPU、NPU各自承担比较明确的任务，但到了Agent上，又是任务转变，又是推理计较，后台还得渲染操作界面。这些任务需要在不同的计较单位之间高效切换，每一块齐弗成有短板。

而且手机上的算力毕竟是有限的，这就说到第三个要求，那等于云表与土产货的协同。

徐晧

高通全球副总裁

咱们在手机端侧会作念预处理，把个东说念主信息简化和压缩，当作local memor（土产货的存储）。

如果我要作念一个大的运筹帷幄，如果手机上能作念，那咱们就在手机上作念出来；如果手机上弗成作念，那运筹帷幄咱们不错把它放到云表，我给它提供某些信息，云表作念出运筹帷幄，再传追想。

端云协同期，最影响体验的，等于蔓延，而且智能体的计较不是聚合式的，这也更老到漫衍式动态转变的才能。

把这几条放在实践里对照一下，咱们依然走到了哪一步？不错说基础框架依然搭好了，但改日，愈加值得期待。

▍Agent时期的迁徙计较平台

拿咱们手上这台努比亚NaviX Ultra来说，它用的是骁龙旗舰迁徙平台。

针对前边说的低功耗感知，它有两个Micro NPU，泛泛就盯着语音叫醒和灵通情状，功耗压得很低，唯有需要AI干重活时，才叫醒主NPU。

至于多任务转变，它的念念路是“异构计较”，把不同的活儿，交给最合适的单位。

徐晧

高通全球副总裁

咱们的架构包括CPU、GPU、NPU，每个的功能不大一样。CPU主要管终了，大部分的算力本色上在NPU上，是以NPU或者把AI运算在缩短功耗的情况下作念到极致。NPU最大的上风是它是定点的，是以它是为AI量身定作念的，领受最节能的模式。GPU大部分时候比较活泼，关联词能耗会更高。是以咱们的异构架构，不错让每一个硬件部分齐用到它的特长。

那些端侧照实搞不定的，就运用5G的低蔓延链路，去和云表协同。

徐晧

高通全球副总裁

咱们有相配刚劲的5G贯串，把这个数据传到云表，让云表作念完覆按（推理），再传追想。是以这些齐是和洽的一个处置决策的一部分。

这样看来，智能体手机的硬件需求依然“基本”炫耀了。为什么是“基本”？毕竟本年Agent见地才刚初始落地，跟着AI才能增长，算力的需求还会遏抑普及。咱们再来望望，迁徙芯片行业将怎样支吾。

比如高通刚刚举办了2026骁龙峰会，发布了新一代双旗舰迁徙平台（第六代骁龙8至尊版和超等至尊版），官方声称是专为智能体时期设计的旗舰迁徙平台。

第一块是CPU。单从参数上看，主频达到了5GHz。但比主频更值得说的，是它带来的一个叫FlexCache的缓存架构。浅近评释，等于让不同的计较核心分享合并个缓存池，况兼不错左证任务负载动态疗营养派。因为Agent的使命模式是：一个申请进来，被拆成一串子任务，这些子任务要在不同的核心之间递次跑。

传统架构下，任务每切换一次核心，数据就可能要再行从内存里加载一遍。而FlexCache让人人共用一个缓存池，任务叮咛的时候数据还在原地，就不必从新再来。这样带来的克己等于不错支握智能体保留更长的盘曲文，反应速率更快，蔓延更低。

第二块是GPU，此次的念念路是让GPU我方也具备AI才能。新发布的Adreno Neural Fusion，是把AI加快径直放进图形管线里，另外还加了一组成心跑AI的GPU核心，叫Adreno Matrix Cores，用来作念AI超分、帧生成和Transformer计较这类事。

第三块等于NPU，这里主如果两项更新。最初是专为Transformer优化的Element Accelerator，内部有两组单位：向量计较单位，负责高迷糊量的AI数学计较，等于让运算更快；标量计较单位，负责决策逻辑、路由和编排，让推理更准确，同期功耗更低。

另一个是大容量分享内存，让模子情状、盘曲文和KV-cache能存在离加快器更近的方位，这样智能体在多个器具和任务之间切换的时候，不必每次齐从新加载。

另外它还支握MoE羼杂内行模子，以及从INT2到FP16的多种精度政策。在履行任务时，谁擅长谁上，让浅近任务省电、复杂任务后果更好。

是以接下来行业的动向，是让NPU、CPU、GPU三条线上齐有AI加快，这恰巧是Agent这种多行径任务最敬重的东西。

这些智能体手机底层技能的升级，以及正在推出的一些居品范式变化，背后是AI海浪莅临之际，商场对下一代交互体验的畅想。

不管是看演义的老年东说念主，如故“刷社媒”的GenZ，亦或是同期用好几部手机、把它们当迁徙电脑的上班族，这种形态的硬件依然成为咱们糊口和使命中必不可少的一部分。而如斯由迁徙互联网造成的精细干系，正在AI的加握下，面对一次巨大的升级。

这个升级是：从“我来操作”开云体育，到“它替我完成”。而当这个变化实在发生时，下一代手机的竞争，可能也就不再仅仅参数、镜头和芯片的竞争了。谁能成为离用户最近、最懂用户、也最值得用户信任的阿谁Agent，可能才是下一轮迁徙计较实在的进口之争。